kouprianov: (Default)
[personal profile] kouprianov

Рисовал не к развернувшейся дискуссии, а к лекции одной, но, вижу, пришло время повесить. Частоты последних цифр числа, выражающего количество проголосовавших на участке (сумма действительных и недействительных бюллетеней) в результатах выборов в Государственную Думу Российской Федерации (2016-09-18). Ожидаемая частота 0.1. Смотрим на Хи-квадрат:
для России в целом (серые точки): X-squared = 138.88, df = 9, p-value < 2.2*10^-16,
для регионов группы 3 (красные): X-squared = 162.24, df = 9, p-value < 2.2*10^-16,
для регионов группы 0 (зеленые): X-squared = 40.635, df = 9, p-value = 5.829*10^-6,
для С. Петербурга (голубой): X-squared = 20.211, df = 9, p-value = 0.01665.

Замечу, что по пути от наиболее подозрительных регионов к наименее подозрительным частотные отклонения падают, хотя и остаются довольно значительными (но вот Петербург, к слову, уже не переваливает за уровень значимости 0.01, только за жалкий 0.05).

О группах регионов см. одну из моих предыдущих записей. В общем, мне кажется, что имитационная модель, построенная при помощи толпы студентов М. Соколовым, не отражает свойств моделируемого объекта (совокупность участковых, окружных и территориальных избирательных комиссий). Возможно, потому что в избиркомах мало студентов (да и вообще там с образованием, боюсь, не очень, если в массе смотреть). Или потому что они пока не ставят себе задачи придумать самые необычные числа. (Кстати, из дискуссии вынесло замечательное чтение про попытку взлома системы Спорт-лото).

UPD: некоторые тчки не видны, поскольку немного или много налезают друг на друга.


last_digits

July 2017

S M T W T F S
      1
2345678
9101112131415
1617 1819202122
23242526272829
3031     

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Jul. 25th, 2017 04:34 pm
Powered by Dreamwidth Studios